Migraciones de esquema en producción sin caídas: cómo dominar blue/green, feature flags y compatibilidad hacia atrás

Por Dataprix · 21 de mayo de 2026

Cambiar el esquema de una base de datos viva es una de las operaciones más temidas de cualquier equipo de plataforma: un simple RENAME mal ejecutado puede tumbar un servicio que factura miles de transacciones por minuto. Pero la diferencia entre un equipo… Leer más sobre Migraciones de esquema en producción sin caídas: cómo dominar blue/green, feature flags y compatibilidad hacia atrás

Cloud Computing en 2026: Beneficios por Sectores, Tendencias y Casos de Exito

Resource type
Manual

El Cloud Computing en 2026

El cloud computing ha evolucionado de ser una tecnología emergente a convertirse en el pilar fundamental de la transformación digital empresarial. En 2026, más del 94% de las empresas globales utilizan servicios en la nube, según datos de Flexera, representando un mercado valorado en más de $800 mil millones anuales. Esta adopción masiva no es casual: el cloud computing ofrece beneficios tangibles que impactan directamente en la competitividad, agilidad operativa y rentabilidad de las organizaciones. Lo que comenzó como una estrategia de reducción de costes de infraestructura se ha transformado en un ecosistema tecnológico complejo que permite la innovación continua, la escalabilidad instantánea y el acceso a capacidades avanzadas como inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real y edge computing..

Amazon SageMaker

Amazon Sagemaker Studio

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes..

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente. La plataforma facilita la creación y el entrenamiento de modelos de datos, que luego pueden desplegarse de diversas maneras y utilizarse en múltiples aplicaciones..