Diseño de esquemas y modelos de datos escalables — normalización, desnormalización y modelos por acceso
El diseño de esquemas de datos es la decisión arquitectónica más duradera y costosa de modificar en cualquier plataforma. Este capítulo desmitifica el dilema normalización vs desnormalización, proporcionando criterios cuantitativos basados en patrones de acceso reales, no en dogmas académicos.
Aprenderás cuándo y cómo aplicar particionado, sharding e índices estratégicos para escalar sin re-arquitecturas dolorosas. Incluye un caso real donde el rediseño basado en patrones de acceso redujo la latencia de 2.3s a 180ms (92% de mejora) y los costes de infraestructura en 48%, junto con checklists operativos, antipatrones documentados y frameworks de decisión para CIOs, arquitectos e ingenieros que necesitan que sus sistemas escalen sin colapsar..
Uno de los problemas de seguridad que pueden sufrir las empresas son las fugas de datos. Es una cuestión difícil de abordar, dado que en la mayoría de los casos tener un control de los datos de nuestra empresa exige una inversión en herramientas de control, que sobre todo en las empresas más pequeñas son complicadas de asumir. Pero antes de nada debemos hacer un diagnóstico y saber ¿por dónde se producen las fugas de datos en las empresas?
En el Web Congress de Barcelona, asistí a una mesa redonda sobre Open Data en la que Martín Alvarez Espinar, responsable de la Oficina Española de W3C, y Jordi Graells i Costa, coordinador de contenidos e innovación de la Generalitat de Catalunya, explicaron en qué consiste la iniciativa internacional Open Data, y cómo se está materializando en proyectos concretos en algunas comunidades de España, como Asturias y Catalunya.
