La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una capa funcional superpuesta a los sistemas tradicionales para convertirse en un principio estructural que redefine cómo deben diseñarse, gobernarse y operar las arquitecturas de datos modernas.
Durante décadas, las plataformas empresariales se han construido alrededor de patrones estables: bases de datos relacionales, almacenes centralizados, ETLs recurrentes y modelos de gobernanza que asumían que el dato era fundamentalmente un activo estático.
Sin embargo, la irrupción de modelos de machine learning —y, más recientemente, los modelos generativos y LLMs— ha provocado un cambio profundo: ahora el dato es dinámico, contextual, tiempo-dependiente y semánticamente rico..

Aun a consta de ser un tema algo tabú en el mundo de los ERP, CRM, BI, etc. creo verme obligado a explicar algo tan denostado como los servicios de mantenimiento software. No es fácil trasladar el concepto al cliente dado que la mayoría de productos que suele comprar no conllevan estos cargos, si bien es cierto que sobre ellos no hay servicio posventa fuera del período de garantía habitual.