En este post vamos a ver un caso práctico de descomposición de series temporales con SAS.

Las series temporales son útiles cuando se quiere predecir la evolución de una variable que cambia a lo largo del tiempo. Las series temporales pueden mostrar una gran variedad de patrones..

Cómo configurar el tiempo que duran las sesiones en Pentaho BI Server sobre Apache Tomcat, que es por otro lado la distribución por defecto.

Los resultados pasados no son garantía de resultados futuros. Esta afirmación nos sirve para introducir un recurrente en la evolución de cualquier sector, empresa o persona. En este caso nos vamos a centrar en el sector del Business Intelligence. Vamos a ver qué tendencias se avistan en el mercado del Business Intelligence que nos pueden ayudar a lograr mejores resultados futuros.

Buenas.
Este post esta basado en el de il-masacratore, más precisamente en su última entrada: Estructura de la dimensión tiempo y script de carga para SQLServer. Tal y como dice il-masacratore casi siempre existen una serie de dimensiones que son comunes para todo DW, la dimensión Tiempo es una de ellas.

El objetivo de este post es traducir lo hecho por il-masacratore (SQLServer) para que pueda ser ejecutado en MySQL.

Cabe destacar que esta estructura y su consiguiente procedure, tienen fines explicativos y ejemplificadores, para que cada unx pueda luego crear su propia Dimensión Tiempo de acuerdo a sus necesidades y preferencias.

CREACION DE ESTRUCTURA DE LA DIMENSION TIEMPO

En un data warehouse hay una serie de dimensiones comunes como son la geografica y la de tiempo. Para quién le pueda servir de ayuda dejo aquí el script de creación de la dimensión tiempo y un procedimiento para hacer la carga entre fechas de la tabla: