¿Tu empresa toma decisiones basadas en datos o en intuición? La madurez analítica determina la capacidad de una organización para convertir datos en ventaja competitiva.
5 dimensiones que evalúa el test:
Cómo se integran los datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Herramientas de BI, bases de datos, Data Warehouse y plataformas tecnológicas.
Gestión de calidad de datos, catálogos, métricas estandarizadas y control de accesos.
Habilidades analíticas, formación en datos y metodologías de trabajo.
Uso de Machine Learning, IA, análisis predictivo y automatización.
Al completar el test obtendrás:
- Tu nivel de madurez en una escala del 1 al 5 (Inicial → Optimizado)
- Puntuación por dimensión para identificar fortalezas y áreas de mejora
- Recomendaciones de herramientas específicas para tu nivel (Power BI, Snowflake, dbt, Databricks...)
- Próximos pasos concretos para avanzar en tu estrategia de datos
Test de Madurez Analítica
⏱️ 5 minutos · 20 preguntas · Resultados inmediatos
¿Qué es la madurez analítica de una empresa?
La madurez analítica mide la capacidad de una organización para recopilar, gestionar y utilizar datos de manera efectiva en la toma de decisiones. Una empresa con alta madurez analítica tiene procesos estructurados, herramientas adecuadas, un equipo capacitado y una cultura orientada a datos que le permite obtener ventajas competitivas a partir de la información.
¿Cuáles son los niveles de madurez analítica?
Existen 5 niveles progresivos de madurez:
- Nivel 1 - Inicial: Decisiones basadas en intuición, uso básico de Excel, sin estrategia de datos definida.
- Nivel 2 - En Desarrollo: Primeras iniciativas de BI, herramientas básicas implementadas, datos aún en silos.
- Nivel 3 - Definido: Plataforma BI establecida, Data Warehouse operativo, métricas estandarizadas.
- Nivel 4 - Gestionado: Analítica avanzada, primeros modelos predictivos, DataOps implementado.
- Nivel 5 - Optimizado: IA a escala, decisiones automatizadas, datos como activo estratégico.
¿Cuánto tiempo se tarda en completar el test?
El test consta de 20 preguntas y se completa en aproximadamente 5 minutos. Cada pregunta tiene 5 opciones que representan diferentes niveles de madurez. Al finalizar, recibirás instantáneamente tu informe con puntuación y recomendaciones.
¿Qué herramientas me recomendará el test?
Las recomendaciones varían según tu nivel de madurez:
- Nivel inicial: Google Looker Studio, Power BI Desktop, PostgreSQL, Metabase
- Nivel intermedio: Power BI Pro, Tableau, Fivetran, Airbyte, Amazon RDS
- Nivel avanzado: Snowflake, BigQuery, dbt, Databricks, Apache Airflow
- Nivel experto: Vertex AI, Apache Kafka, Feature Stores, MLOps platforms
¿Es gratuito y necesito registrarme?
El test es 100% gratuito y no requiere registro. Puedes realizarlo de forma anónima y compartir los resultados con tu equipo. Los datos no se almacenan en nuestros servidores.
¿Cómo puedo mejorar la madurez analítica de mi empresa?
Las claves para avanzar en madurez analítica son:
- Definir una estrategia de datos alineada con objetivos de negocio
- Invertir en infraestructura adecuada (Data Warehouse, herramientas BI)
- Establecer gobernanza con métricas estandarizadas y control de calidad
- Formar al equipo en competencias analíticas
- Fomentar una cultura data-driven donde las decisiones se basen en datos
El test te proporcionará recomendaciones específicas según tu situación actual.
¿Puedo comparar mi resultado con otras empresas?
Según estudios del International Institute for Analytics (IIA), la puntuación media de las empresas en madurez analítica es de 2,2 sobre 5. Esto significa que la mayoría de organizaciones tienen amplio margen de mejora. Si tu puntuación supera el 50%, estás por encima de la media del mercado.
Sobre el Test de Madurez Analítica de Dataprix
Este test de madurez analítica ha sido desarrollado por Dataprix, el portal de referencia en Business Intelligence y Big Data en español. La evaluación está basada en modelos de madurez reconocidos internacionalmente y adaptada al contexto de empresas hispanohablantes.
El test evalúa 5 dimensiones fundamentales: Cultura de Datos (cómo se toman decisiones basadas en datos), Infraestructura (herramientas de BI, Data Warehouse, plataformas cloud), Gobernanza de Datos (calidad, catálogos, métricas), Capacidades del Equipo (habilidades analíticas, formación) y Analítica Avanzada (Machine Learning, IA, análisis predictivo).
Los resultados clasifican a las organizaciones en 5 niveles: Inicial, En Desarrollo, Definido, Gestionado y Optimizado. Cada nivel incluye recomendaciones específicas de herramientas como Power BI, Tableau, Snowflake, BigQuery, dbt, Databricks, Airflow y plataformas de Machine Learning.
