El relativamente bajo % de alumnos promocionados y regularizados (éxito académico) en Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información (LSI) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (FACENA) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), motivó un proyecto de investigación del cual este trabajo es una pequeña parte, cuyo objetivo es determinar las variables que inciden en el rendimiento académico, considerando la situación final del alumno según la Res. N° 185/03 CD (régimen de evaluación y promoción): promocionado, regular o libre. Las variables consideradas son: situación del alumno, nivel educacional de los padres, educación secundaria, nivel socio-económico, edad, género, si trabaja y la actitud hacia el estudio y las TICs. En este trabajo se considera especialmente el aspecto relacionado con las TICs. Se utilizaron técnicas de Almacén de Datos (Data Warehouses: DW) y de Minería de Datos (Data Mining: DM), para buscar perfiles de los alumnos y determinar situaciones de éxito o de fracaso académico..

Acabamos de inaugurar una nueva sección en Dataprix. Se trata de un Planet dedicado a recoger de la blogosfera las publicaciones y opiniones de blogs de referencia sobre los temas que tratamos en el portal, básicamente sobre tecnologías de la información.

En el planet mostramos un resumen de cada publicación, y un enlace al blog o fuente externa para poder acceder a la fuente original y leer el contenido completo..

Producción en investigación cientifica y/o artistica:

Diseño de un sistema de información para la gestión y administración de cursos. Modelo elaborado a partir de las Jornadas de Formación y Actualización en Informática (FACENA).

Minería de Datos Aplicada a la Búsqueda de Perfiles de Alumnos..

Buenas.
Les dejo a continuación un muy buen material acerca de RapidMiner, que ha sido confeccionado por Leonardo M. Tito y Felipe Mullicundo...