En este proceso se carga un conjunto de datos y se aplica uno de los esquemas de ponderación de características disponible en RapidMiner sobre este conjunto de datos. Después de que el proceso ha terminado, cambiar a la vista gráfica del conjunto de ejemplos, y observar los graficadores de alta dimensionalidad disponibles, como el gráfico paralelo, el gráfico survey, los gráficos RadViz o GridViz, matriz de histograma, matriz de cuartiles y las variantes coloreadas de estos gráficos. Notará que algunas de las columnas están marcadas con un color amarillento, por ejemplo, por un rectángulo alrededor o directamente en el gráfico. Estas marcas amarillas indican el peso de los atributos correspondientes y el color es más intenso si el peso correspondiente es mayor.
Este proceso demuestra la capacidad de RapidMiner para presentar varios resultados mediante la combinación de ellos. Por supuesto, todavía se puede tener una vista de la tabla de pesos o las diferentes vistas gráficas de los pesos de los atributos.
1. Agregar el operador Repository Access → Retrieve a la zona de trabajo y localizar el archivo //Samples/data/Sonar con el navegador del parámetro repository entry.
2. Agregar el operador Modeling → Attribute Weighting → Weight by Chi Squared Statistic. Cambiar el nombre del mismo a “PonderaciónChiCuadrado”. Conectar la salida del operador Retrieve a la entrada exa de este operador y las salidas wei y exa de este último a conectores res del panel.
