The U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) has released the world’s first post-quantum cryptographic standards, marking a significant advancement in securing data against future quantum computer attacks. These new standards include three cryptographic algorithms developed by IBM in collaboration with industry and academic partners, designed to safeguard data from the emerging risks associated with quantum computing.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) ha publicado los primeros estándares criptográficos postcuánticos, marcando un avance significativo en la seguridad frente a los futuros ataques de ordenadores cuánticos. Estos nuevos estándares incluyen tres algoritmos desarrollados por IBM, en colaboración con socios de la industria y académicos, que están diseñados para proteger los datos de los riesgos emergentes asociados con la computación cuántica.

La integració de IA incorporada amb MATLAB i Simulink permet que els sistemes processin dades i prenguin decisions de manera local, millorant l'eficiència i reduint la latència. Aquest article explora què és la IA incorporada, els beneficis d'utilitzar MATLAB i Simulink per al seu desenvolupament, i promou la participació en un seminari web clau sobre el tema.

Embedded AI integration with MATLAB and Simulink allows systems to process data and make decisions locally, improving efficiency and reducing latency. This article explores what Embedded AI is, the benefits of using MATLAB and Simulink for its development, and promotes participation in a key webinar on the topic.

La integración de IA incorporada con MATLAB y Simulink permite a los sistemas procesar datos y tomar decisiones localmente, mejorando la eficiencia y reduciendo la latencia. Este artículo explora qué es la IA incorporada, y los beneficios de utilizar MATLAB y Simulink para su desarrollo..

Snowflake ha anunciat la disponibilitat general de la seva nova funcionalitat de marcs de finestra basats en RANG, dissenyada per accelerar l'anàlisi de sèries temporals. Aquesta millora permet a les empreses calcular estadístiques mòbils de manera més eficient, fins i tot quan les dades presenten buits o no estan uniformement distribuïdes. La solució elimina la necessitat de preprocesar les dades, oferint una alternativa ràpida i conforme als estàndards SQL. Empreses de diversos sectors ja estan adoptant aquesta tecnologia per millorar les seves anàlisis de rendiment, planificació de la demanda, detecció de fraus i altres usos.