El relativamente bajo % de alumnos promocionados y regularizados (éxito académico) en Sistemas Operativos de la Licenciatura en Sistemas de Información (LSI) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura (FACENA) de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), motivó un proyecto de investigación del cual este trabajo es una pequeña parte, cuyo objetivo es determinar las variables que inciden en el rendimiento académico, considerando la situación final del alumno según la Res. N° 185/03 CD (régimen de evaluación y promoción): promocionado, regular o libre. Las variables consideradas son: situación del alumno, nivel educacional de los padres, educación secundaria, nivel socio-económico, edad, género, si trabaja y la actitud hacia el estudio y las TICs. En este trabajo se considera especialmente el aspecto relacionado con las TICs. Se utilizaron técnicas de Almacén de Datos (Data Warehouses: DW) y de Minería de Datos (Data Mining: DM), para buscar perfiles de los alumnos y determinar situaciones de éxito o de fracaso académico..

El uso de smartphones y computación móvil en general, sumados a la integración con GPS (Global Positioning System) y a tecnologías como seguimiento satelital de navegación y RFID (Radio Frecuency Identification), son elementos que han originado una variedad de servicios y aplicaciones de localización para consumidores. Sin embargo, a nivel de aplicaciones de soporte a decisiones empresariales, la información basada en localización ha sido raramente explotada en los análisis de BI (Business Intelligence). Esto, en parte, se debe a que los sistemas de información geográfica (GIS) son de naturaleza propietaria y se utilizan en nichos de aplicación altamente especializados.